图像处理------透明混合 - Alpha Blending效果-白红宇

基本原理：

图像的透明混合有个专属名词– Alpha Blending

对任意两张图像可以合成为一张图像，合成图像的像素取值根据数学公式：

RGB3 = (1- a) * RGB1 + a * RGB2

其中a为混合透明度取值范围[0, 1]之间, RGB3为目标像素值, RGB1与RGB2的值分别来自两

张不同的图像。

两张源图像分别为：

第二张源图像是房屋设计图

三：最终程序效果如下

四：程序关键代码及解释

获取BufferedImage对象中像素数据的代码如下：

[java]
public void getRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {  
        int type = img.getType();  
        if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {  
            img.getRaster().getDataElements(x, y, width, width, pixelsData);  
        } else {  
            img.getRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, img.getWidth());  
        }  
    }  

将处理后的像素数组写到新创建的BufferedImage对象中的代码如下：

[java]
public void setRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {  
        int type = img.getType();  
        if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {  
            img.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixelsData);  
        } else {  
            img.setRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, width);  
        }  
    }  

创建一个新BufferedImage对象代码如下：

[java]
alphaBlendingImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);  

实现Alpha Blending的代码如下：

[java]
float blendingRate = 0.5f;  
    private void processPixels(int[] inPixelsOne, int[] inPixelsTwo, int[] outPixelsData, int width, int height) {  
        int index = 0;  
        for(int row=0; row<height; row++) {  
            for(int col=0; col<width; col++) {  
                int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;  
                int rgb1 = inPixelsOne[index];  
                int rgb2 = inPixelsTwo[index];  
                ta = ((rgb1 >> 24) & 0xff) + ((rgb2 >> 24) & 0xff);  
                tr = ((rgb1 >> 16) & 0xff) + ((rgb2 >> 16) & 0xff);  
                tg = ((rgb1 >> 8) & 0xff) + ((rgb2 >> 8) & 0xff);  
                tb = (rgb1 & 0xff) + (rgb2 & 0xff);  
                  
                int a = 0, r=0, g=0, b=0;  
                a = (int)(blendingRate *(float)ta);  
                r = (int)(blendingRate *(float)tr);  
                g = (int)(blendingRate *(float)tg);  
                b = (int)(blendingRate *(float)tb);  
                  
                outPixelsData[index] = ((a << 24) & 0xFF000000)  
                | ((r << 16) & 0x00FF0000)  
                | ((g << 8) & 0x0000FF00)  
                | ((b) & 0x000000FF);  
                index++;  
            }  
        }  
          
    }  

本例中，为了简化计算假设alpah blending系数为0.5

加载/读取图像文件的代码如下：

[java]
if (srcImageOne == null) {  
    File file_001 = new File("D:\\resource\\350_001.png");  
    srcImageOne = ImageIO.read(file_001);  
}  
if (srcImageTwo == null) {  
    File file_002 = new File("D:\\resource\\350_002.png");  
    srcImageTwo = ImageIO.read(file_002);  
}  